Oliy matematika

Ushbu kitob "Oliy matematika II" nomli bo'lib, u O'zbekiston Respublikasi Oliy va O'rta Maxsus Ta'lim Vazirligi hamda Andijon Davlat Universiteti tomonidan nashr etilgan. Kitobda ko'p o'zgaruvchili funksiyalar, differensial tenglamalar, qatorlar nazariyasi, ehtimollar nazariyasi va statistik elementlar kabi oliy matematika fanining muhim mavzulari chuqur yoritilgan. Har bir mavzu bo'yicha nazariy ma'lumotlar, ularning geometrik va fizik mazmunini tushuntiruvchi masala va misollar keltirilgan. Shuningdek, o'quvchilarning mustaqil ishlashlari uchun yetarli darajada mashqlar va topshiriqlar berilgan. Kitob oliy o'quv yurtlarining barcha mutaxassisliklari talabalari va o'qituvchilari uchun mo'ljallangan.

Asosiy mavzular

Ko'p o'zgaruvchili funksiyalar: Ushbu mavzu ko'p o'zgaruvchili funksiyalar tushunchasiga kirish, ularning limit va uzluksizligi, sath chiziqlari, ikkinchi tartibli xususiy hosilalari, differensiallari kabi jihatlarni qamrab oladi. Shuningdek, funksiyalarning geometrik ma'nosi, ularning aniqlanish sohasi va qiymatlar sohasi ham yoritilgan.
Differensial tenglamalar: Mavzuda differensial tenglamalar, ularning turlari, asosiy tushunchalar va ularni yechish usullari qarab chiqiladi. Xususan, o'zgaruvchilari ajralgan va ajraladigan tenglamalar, bir jinsli tenglamalar, bir jinsliga keltiriladigan tenglamalar, Bernulli tenglamalari, o'zgarmas koeffitsientli chiziqli tenglamalar, yuqori tartibli differensial tenglamalar, Fur'ye qatorlari hamda tasodifiy miqdorlar kabi mavzular chuqur yoritilgan.
Qatorlar nazariyasi: Mavzu sonli qatorlar, ularning yaqinlashishi va uzoqlashishi, yaqinlashish alomatlari, funksional va darajali qatorlar, Teylor va Makloren qatorlari, Fur'ye qatorlari kabi masalalar bo'yicha nazariy ma'lumotlar va ularning yechimlari bilan berilgan misollar bilan yoritilgan.
Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika elementlari: Mavzu ehtimol nazariyasining asosiy tushunchalari, tasodifiy miqdorlar, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, matematik kutilma, dispersiya, Lagranshning umumiy tenglamalari va Bayes formulalari kabi jihatlarni o'z ichiga oladi. Shuningdek, bu mavzu bo'yicha misollar ham keltirilgan.