Выбор метода сегментации при анализе экг.
Ushbu maqola elektrokardiogramma (EKG) tahlilida segmentatsiya usullarini tanlashga bag'ishlangan. EKG inson salomatligini kuzatishda muhim o'rin tutadi, ayniqsa anesteziya, reanimatsiya va intensiv terapiya davrida. EKG signallarini avtomatik tahlil qilish kritik vaziyatlarda aniq va o'z vaqtida chora-tadbirlar ko'rishga yordam beradi. Maqolada EKG siklining (kardiosikl) shaklini avtomatik aniqlash va uning asosiy segmentlari hamda vaqt va amplituda parametrlari haqida ma'lumot beriladi. EKG signallarini qayta ishlashda qo'llaniladigan usullar, jumladan, o'rtacha shaklni hisoblash va uning segmentlarini (P, QRS, T) aniqlash hamda bu segmentlar orasidagi masofalar (segementlar) tahlil qilinadi. Shuningdek, maqolada EKG signallarini segmentatsiyalashning strukturaviy algoritmlari, jumladan, lokal ekstremumlar, signaldagi o'zgarishlar, hosila va egilish (krivizna) yordamida segmentlarni aniqlash usullari ham ko'rib chiqiladi.
Asosiy mavzular
- EKG Tahlilida Segmentatsiya: Maqolaning asosiy mavzusi elektrokardiogramma (EKG) signallarini segmentlarga ajratish va bu segmentlarni tahlil qilish usullarini tanlashdir. Bu jarayon EKG ma'lumotlarini chuqur o'rganish va yurak faoliyatini aniq baholash uchun muhimdir.
- EKG Sinyalining Shakli va Segmentlari: Ushbu mavzu EKG siklining (kardiosikl) umumiy shaklini, uning tarkibiy qismlari bo'lgan P, QRS, T segmentlarini va ular orasidagi vaqt va amplituda ko'rsatkichlarini tushuntiradi. Shuningdek, o'rtacha kardiosikl shaklini hisoblash va undagi o'zgarishlarni tahlil qilish usullari ko'rsatilgan.
- Segmentatsiya Algoritmlari: Maqolada EKG signallarini segmentlarga ajratish uchun turli algoritmlar ko'rib chiqiladi. Bularga lokal ekstremumlarni aniqlash, signaldagi o'zgarishlarni (hosila va egilish) hisoblash orqali segmentlarni belgilash usullari kiradi. Bu usullar EKG ma'lumotlarini avtomatik qayta ishlashda muhim ahamiyatga ega.