Выбор метода сегментации при анализе экг.
Ushbu kitob elektrokardiogramma (EKG) signallarini tahlil qilishda segmentatsiyaning muhim rolini ko'rsatib beradi. EKG monitoringi, ayniqsa, anesteziologiya, reanimatsiya va intensiv terapiya davomida zarur. Kitobda EKG signallarini avtomatik tahlil qilish, shu jumladan, kardio-tsikllarni segmentlarga ajratish va ularning vaqt va amplitudaviy parametrlarini aniqlash usullari tahlil qilingan. Ushbu segmentatsiya jarayonining turli usullari, jumladan, hosilaviy usullar, muqobil usullar va qaysi usul samaraliroq ekanligi ko'rsatilgan.
Asosiy mavzular
- EKG Signallarini Segmentlash: Ushbu mavzu EKG signallarini segmentlarga ajratish jarayonini tahlil qiladi. Bu jarayon kardio-tsikllarning turli qismlarini (P, QRS, T to'lqinlari) aniqlash va ularning xususiyatlarini o'rganish uchun muhimdir. Segmentatsiya EKG ma'lumotlarini avtomatik ravishda qayta ishlash va tahlil qilish uchun asosdir.
- Umidagi Shakldagi Segmentatsiya: Ushbu mavzu EKG signallarining umidagi shaklini tahlil qilish usullarini tushuntiradi. Ko'pgina EKG kardio-tsikllarining o'rtacha shaklini hisoblash orqali aniqroq segmentatsiya erishish mumkinligi ta'kidlangan.
- Strukturaviy Algoritmlar: Kitobda EKG signallarini tahlil qilishda qo'llaniladigan strukturaviy algoritmlar haqida so'z boradi. Bu algoritmlar EKG signallarini segmentlarga ajratish, segmentlarni tavsiflash va keyinchalik ularni tahlil qilishga asoslanadi.
- Qarama-qarshi signallar usuli: Ushbu mavzu signallarni aniqlashda qo'llaniladigan qarama-qarshi signallar usulini tushuntiradi. Bu usul signallarning mahalliy ekstremumlarini aniqlashga asoslanadi va signallarning ba'zi jihatlarini aniqlashda samarali bo'lishi mumkin.