Algoritmlarning evristik prinsiplari va obrazlarni tanish masalalarida alomatlarning informatsion ahamiyatini aniqlashning dasturiy tizimi
Ushbu monografiyada intellektual tizimlar va ma'lumotlarni tahlil qilish (Data Mining) usullari asosida timsollarni aniqlash, belgilarning informatsion vaznini aniqlash va bu jarayonlarni amalga oshirishda qo'llaniladigan dasturiy vositalar hamda algoritmlar batafsil tahlil qilingan. Tadqiqotda xususan, qismiy pretsedentlik algoritmlari, baholash algoritmlari va ularni takomillashtirish yo'nalishlari ko'rib chiqilgan. Shuningdek, PRASK-2 dasturiy majmuasi yordamida ushbu jarayonlarni avtomatlashtirish usullari va tajribaviy tadqiqot natijalari ko'rsatilgan.
Asosiy mavzular
- Timsollarni aniqlash masalalari va ularni echish yondashuvlari: Ushbu bobda timsollarni aniqlash (pattern recognition) tushunchasi, uning nazariy asoslari, evristik usullar va algoritmlar tahlil qilingan. Shuningdek, belgilar fazosini shakllantirish va aniqlash masalasi ko'rib chiqilgan.
- Qismiy pretsedentlik algoritmlarining asosiy g'oyasi: Bu bobda qismiy pretsedentlik algoritmlarining asosiy tamoyili, ularda tayanch to'plamlar tizimining o'rni va ahamiyati tahlil qilingan. Belgilarni informatsion vaznini aniqlash algoritmlari va ularni ishlab chiqish jarayonlari bayon etilgan.
- Belgilarning informatsion vaznini aniqlash algoritmlarini ishlab chiqish: Ushbu bobda PRASK-2 dasturiy majmuasi uchun belgilarning informatsion vaznini aniqlash usullariga asoslangan modullarni ishlab chiqish va tajribaviy tadqiqot natijalarini tahlil qilish batafsil yoritilgan.