Таълим тизимларида ҳолатларни адаптив баҳолашнинг моделлари, алгоритмлари ва дастурий таъминоти

Ushbu dissertatsiya tadqiqoti ta'lim tizimlarida holatlarni adaptiv baholashning modellari, algoritmlari va dasturiy ta'minotini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda o'quv jarayonining axborot oqimlarini tahlil qilish, ularni virtualizatsiya qilish asosida dasturiy ta'minotning modullarini aniqlash va ishlab chiqish, hamda test-nazorat tizimini intellektualizatsiya qilish va adaptivlashtirish kabi masalalar o'rganilgan. Tadqiqotda turli usullar, jumladan, sirpanuvchi oyna usuli va linear-bo'lakli approksimatsiya asosida adaptiv baholash modellarini ishlab chiqish taklif etilgan. Tadqiqot natijalari asosida yaratilgan dasturiy vositalar ta'lim jarayonini samaradorligini oshirishga qaratilgan.

Asosiy mavzular

• Ta'lim tizimlarida holatlarni adaptiv baholashning modellari, algoritmlari va dasturiy ta'minoti: O'quv jarayonidagi axborot oqimlarini tahlil qilish, ularni virtualizatsiya qilish, test-nazorat tizimini intellektualizatsiya qilish va adaptivlashtirish asosida modellari, algoritmlari va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish asosiy vazifalar qilib belgilangan.
• Sirpanuvchi oyna usuli va linear-bo'lakli approksimatsiya asosida adaptiv baholash: Ushbu usullar yordamida murakkab tizimlardagi holatlarni adaptiv baholash modellari ishlab chiqilgan va ularning samaradorligi ko'rsatilgan.
• Test-nazorat tizimini intellektualizatsiya qilish: Test-nazorat tizimining algoritmlari va dasturiy ta'minotini yaratish asosida o'quv jarayonining samaradorligini oshirish nazarda tutilgan.