Тимсолларни аниқлашнинг алгебраик назариясида моделларни коррекциялашнинг оптималлаштириш процедуралари
Ushbu dissertatsiya O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasi tomonidan B2018.2.DSc/T187 raqam bilan ro'yxatga olingan bo'lib, Raqamli texnologiyalar va sun'iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti tomonidan bajarilgan. Dissertatsiya mavzusi "Timsollarni aniqlashning algebraik nazariyasida modellarini korreksiya-lashning optimallashtirish proseduralari" deb nomlanadi. Tadqiqotning asosiy maqsadi – timsol-larni aniqlash masalasini algebraik yondashuv nazariyasi doirasida evristik modellarini korreksiya-lash jarayonini optimallashtirish usul va algoritm-larini ishlab chiqishdan iborat. Tadqiqot davomida timsol-larni aniqlash algoritm-ларини takomillashtirishga qaratilgan nazariy va amaliy ishlar bajarilgan. Xususan, timsol-larni aniqlashda matematik usullar, xususan, algebraik yondashuv asosida yangi algoritm-лар va metodlar taklif etilgan. Jumladan, OrthopteraRecognition va TulipaRecognition dasturiy majmu-alari yaratilgan va amaliyotga joriy etilgan. Ushbu ish-lar bi-lan tabiat-dagi obyekt-larni aniq identifikatsiya qilish va tasniflashda samaradorlikni oshirishga erishilgan. Tadqiqot ish-larining asosiy natijalari 10 ta xalqaro va 19 ta respublika ilmiy-texnik konferensiyalar-da ko'rib chiqilgan va chop etilgan.
Asosiy mavzular
- Timsollarni aniqlashning algebraik nazariyasi: Ushbu mavzu, timsol-larni aniqlash masalasini algebraik yondashuv asosida tahlil qilish va bu jarayon-da modellarini korreksiya-lashning optimallashtirish proseduralari-ni ishlab chiqishga bag'ishlangan. Algebraik nazariya-dan foydalangan holda yangi algoritm-lar va metodlar taklif etilgan.
- Raqamli texnologiyalar va sun'iy intellekt: Tadqiqot raqamli texnologiyalar va sun'iy intellekt rivojlanishining dolzarb muammolari doirasida amalga oshirilgan. Sun'iy intellekt usullaridan foydalangan holda obyekt-larni aniqlash va tasniflash masalalari ko'rib chiqilgan.
- OrthopteraRecognition va TulipaRecognition dasturiy majmu-alari: Dissertatsiyada OrthopteraRecognition (to'g'riqanotlilar-ni identifikatsiya qilish) va TulipaRecognition (O'zbekiston florasi-dagi Tulipa L. turkumi-ni tasniflash) dasturiy majmu-alari yaratilgan va ularning amaliy qo'llanilishi ko'rsatilgan. Bu dasturiy majmu-alar biologik obyekt-larni aniqlash va tasniflashda samaradorlikni oshirishga yordam beradi.