Қашқадарё вилояти шароитида кунжутдан мўл ҳосил етиштириш агротехнологиясини яратиш

Ushbu dissertatsiya avtoreferati Qashqadaryo viloyati sharoitida "Tashkent-122" navli kunjutdan yuqori hosil olish uchun agrotexnologiyalar yaratishga bag'ishlangan. Tadqiqotda tuproqning agrofizikaviy va agroximeyaviy xususiyatlariga, o'simlikning o'sishi, rivojlanishi va hosildorligiga turli ekish muddatlari va me'yorlarining ta'siri o'rganilgan. Tadqiqot natijasida iqtisodiy samaradorlikni oshirish bo'yicha tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Asosiy mavzular

Qishloq xo'jaligi uchun kunjut yetishtirishning dolzarbligi: Dunyo miqyosida kunjut yetishtirishning umumiy hajmi, o'rtacha hosildorligi va jahon mamlakatlari orasidagi o'rni haqida ma'lumot berilgan. Aholi sonining o'sishi, oziq-ovqatga bo'lgan talabning ortishi sababli kunjut yetishtirishning ahamiyati ta'kidlangan.
Tuproq va o'simliklarga ekish muddatlari va me'yorlarining ta'siri: Turli ekish muddatlari va me'yorlarining tuproqning gumus, azot, fosfor, kaliy miqdoriga, harakatlanuvchi elementlariga, shuningdek, tuproqning hajmiy massasi va g'ovakligiga ta'siri ilmiy asosda o'rganilgan. O'simlikning o'sishi, rivojlanishi va hosildorligiga ekish muddatlari va me'yorlarining ta'siri tahlil qilingan.
Suv tejash va sug'orish me'yorlari: Sug'orishning turli rejimlarida (65-65-60% va 75-75-60% ППВ ga nisbatan) suv sarfi va mavsumiy sug'orish me'yorlari aniqlangan. Bir sentner hosil olish uchun sarflangan suv miqdori hamda sug'orish suvlaridan foydalanish samaradorligi o'rganilgan.
Iqtisodiy samaradorlik: Kunjutni yetishtirishning iqtisodiy samaradorligi, xususan, soflik foyda va rentabellik darajasi turli ekish muddatlari va me'yorlari bo'yicha hisoblangan. Eng yuqori iqtisodiy samaradorlikka erishish bo'yicha tavsiyalar berilgan.
Tavsiya va xulosalar: Tadqiqot natijalari asosida Qashqadaryo viloyati sharoitida "Tashkent-122" navli kunjutdan yuqori va sifatli hosil olish uchun ekish muddatlari, me'yorlari, sug'orish rejimlariga oid tavsiyalar ishlab chiqilgan va xulosalar chiqarilgan.