Reografik ma’lumotlarni tasniflashda informativ belgilar majmuasini shakllantirish algoritmlari

Ushbu dissertatsiya reografik ma'lumotlarni tasniflashda informativ belgilar majmuasini shakllantirish algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda tibbiy-biologik signallarni qayta ishlash, ularning informativ belgilarini ajratish va tanib olish uchun yangi usul va algoritmlar ishlab chiqilgan. Asosiy e'tibor neyron tarmoqlar texnologiyasiga qaratilib, ma'lumotlarni tasniflashda yuqori aniqlikka erishish yo'llari ko'rsatilgan. Tadqiqot natijalari asosida ishlab chiqilgan dasturiy majmua Namangan viloyatidagi tibbiyot muassasalarida joriy qilingan.

Asosiy mavzular

Reografik ma'lumotlarni tasniflash: Ushbu mavzu reografik ma'lumotlarni tasniflash usullari va algoritmlarini o'rganishga bag'ishlangan. Ma'lumotlarni qayta ishlash, ulardan informativ belgilar ajratish va neyron tarmoqlar yordamida tasniflash masalalarini tahlil qiladi.
Informativ belgilar majmuasini shakllantirish: Tadqiqotda reografik signallardan informativ belgilar majmuasini shakllantirishning yangi usullari va algoritmlari taklif etiladi. Jumladan, "Delta" diskretlash usuli va "kompaktlik gipotezasi" asosida belgilar muhimligini baholash yondashuvi ishlab chiqilgan.
Neyron tarmoqlarga asoslangan tasniflash: Dissertatsiyada neyron tarmoqlar texnologiyasidan foydalanib, reografik ma'lumotlarni tasniflash masalasi yechilgan. Neyron tarmoqlarni o'qitish va ularning aniqligini oshirish yo'llari ko'rsatilgan.
Dasturiy majmuani ishlab chiqish va joriy etish: Tadqiqot natijalariga asoslanib, reografik ma'lumotlarni qayta ishlash va tasniflash uchun "IRUzb" dasturiy majmuasi ishlab chiqilgan. Dasturiy majmua Namangan viloyatidagi tibbiyot muassasalarida amaliyotga joriy etilgan.