Reografik ma’lumotlarni tasniflashda informativ belgilar majmuasini shakllantirish algoritmlari

Ushbu doktorlik dissertatsiyasi tadqiqoti reografik ma'lumotlarni tasniflashda informativ belgilar majmuasini shakllantirish algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda tibbiy-biologik signallarni qayta ishlash va tahlil qilishning zamonaviy usullaridan foydalanilgan holda, neyron tarmoqlar va veyvlet-tahlil kabi zamonaviy texnologiyalarni qo'llash orqali diagnostika tizimlarini takomillashtirishga qaratilgan. Tadqiqot natijasida ishlab chiqilgan dasturiy majmua tibbiyot amaliyotida bemorlarni aniq va tez tashxislashga yordam beradi.

Asosiy mavzular

Reografik ma'lumotlarni tasniflashda informativ belgilar majmuasini shakllantirish algoritmlari: Ushbu mavzu reografik ma'lumotlarni tasniflash uchun informativ belgilar majmuasini shakllantirishning yangi algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda 'Delta' diskretlash usuli, 'kompaktlik gipotezasi' va Furye hamda veyvlet-tahlil usullaridan foydalanilgan.
Neyron tarmoqlardan foydalanib klassifikatsiya qilish: Ushbu qism neyron tarmoqlardan foydalanib reografik ma'lumotlarni tasniflash masalasini yechishga bag'ishlangan. Neyron tarmoqlarning afzalliklari, ulardan foydalanish usullari va o'qitish jarayoni batafsil yoritilgan.
Dasturiy majmua va uning amaliy masalalarda qoʻllanilishi: Ushbu bobda reografik signallarni qayta ishlash va tasniflash uchun ishlab chiqilgan dasturiy majmuaning tuzilishi, modullari va uning amaliyotga joriy etilishi haqida ma'lumot berilgan. Dasturiy majmua tibbiyot amaliyotida bemorlarni tashxislashda qo'llanilgan va ijobiy natijalar bergan.