Elektroensefalografiyada biotibbiy signallarga raqamli ishlov berish algoritmlari va apparat-dasturiy ta’minotini ishlab chiqish

Ushbu dissertatsiya elektroensefalografiya (EEG) signallarini raqamli qayta ishlash uchun apparat va dasturiy ta'minotni hamda algoritmlarni ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotning asosiy maqsadi bemorning miya holatini baholashga qaratilgan bo'lib, bu jarayonda biotibbiy signallardan foydalaniladi. Tadqiqotda EEG signallarini olish, qayta ishlash va tahlil qilish uchun zamonaviy usullar va texnologiyalar qo'llanilgan. Jumladan, muallif tomonidan ishlab chiqilgan «Fikr» dasturi bosh miya faoliyatini vizual monitoring qilish imkonini beradi. Dissertatsiyada shuningdek, EEG apparatining tuzilishi, ishlash tamoyillari va amaliy qo'llanilishi ham bayon etilgan.

Asosiy mavzular

• EEG signallarini raqamli qayta ishlash asoslari: Ushbu mavzu doirasida EEG signallarini olish, filtrlash, kuchaytirish va ularni raqamli formatga o'tkazish jarayonlari tushuntirilgan. Signalning har bir chastota diapazoni va uning ruhiy holat bilan bog'liqligi hamda bu signallarni tahlil qilish usullari yoritilgan.
• Biotibbiy signallarni qayta ishlashda Erkin Komponentlar Tahlili (EKT) usuli: Bu qismda EKT usulining nazariy asoslari, matematik modeli va uning amaliy qo'llanilishi, xususan, EEG signallarini ajratish va qayta ishlashda qo'llanilishi haqida ma'lumot berilgan.
• EEG apparat va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish: Tadqiqotda portativ, bir kanalli EEG apparatini loyihalash va uning dasturiy ta'minotini yaratish jarayoni bayon etilgan. Jumladan, apparatning blok-sxemasi, ishlash tamoyillari va «Fikr» dasturi orqali bosh miya holatini monitoring qilish mexanizmlari ko'rsatib o'tilgan.
• Tadqiqot natijalarining amaliy qo'llanilishi va ilmiy ahamiyati: Ishlab chiqilgan apparat-dasturiy vositalarning amalda qo'llanilishi, jumladan, nevrologik klinikalarda joriy etilishi va undan olingan natijalar, shuningdek, tadqiqotning ilmiy yangiligi va amaliy ahamiyati muhokama qilingan.