Метаболик синдром хавф омилларининг клиник-лаборатор стратификацияси

Ushbu avtoreferat metabolik sindrom (MS)ning asosiy komponentlari va ularning yurak-qon tomir kasalliklari (YQTK) rivojlanishidagi rolini, shuningdek, MS ning klinik-laborator xavf omillarini aniqlash va stratifikatsiya qilish bo'yicha olib borilgan tadqiqotlarni o'z ichiga oladi. Tadqiqotda MS ning oldini olish, tashxislash va davolashda yangi yondashuvlar, jumladan, raqamli dastur ishlab chiqish taklif etilgan. Ma'lumotlar keng ko'lamli statistik tahlillar va tadqiqotlar asosida bayon etilgan.

Asosiy mavzular

Metabolik sindromning dolzarbligi va o'rganilganlik darajasi: Avtoreferatda metabolik sindromning (MS) zamonaviy tibbiyotdagi o'rni, uning murakkab patogenetik mexanizmlari va ko'morbli kasalliklarga olib kelishi, asosiy xavf omillari (arterial gipertenziya, gipetglikemiya, dislipidemiyalar, semizlik) hamda uning global miqyosdagi tarqalishi keng yoritilgan. MS ning tashxislash, davolash va profilaktikasidagi mavjud kamchiliklar va ushbu muammolarni hal etishga qaratilgan ilmiy yondashuvlar ko'rib chiqilgan.
Tadqiqotning ilmiy yangiligi va amaliy ahamiyati: Tadqiqot natijalariga ko'ra, giperglikemiyaning turli toifalari va glyukozali koeffitsiyentlarning yurak-qon tomir kasalliklari va MS ning rivojlanishidagi roli isbotlangan. Shuningdek, MS xavfini stratifikatsiyalash uchun raqamli dastur ishlab chiqilgan. Bu dastur tashxisni optimallashtirish, prognozni yaxshilash va davolash sifatini oshirishga yordam beradi.
MS ning asosiy komponentlari va YQTK o'rtasidagi bog'liqlik: Tadqiqotda MS ning asosiy komponentlari (giperglikemiya, dislipidemiyalar, arterial gipertenziya, semizlik) va ular o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik chuqur o'rganilgan. Glyukozali egri chiziqning buzilishi bilan bog'liq holda turli xavf omillarining dinamikasi va tarqalishi tahlil qilingan. Bu esa MS ni aniqlash va bashorat qilishda muhim ma'lumotlar beradi.
Raqamli dasturning yaratilishi va qo'llanilishi: Tadqiqot doirasida MS xavfini baholash va uni optimallashtirish uchun raqamli dastur yaratilgan. Ushbu dastur bemorlarning klinik-laborator ma'lumotlari asosida individual xavf darajasini aniqlash, prognozlash va tegishli profilaktik hamda davolash chora-tadbirlarini ishlab chiqish imkonini beradi.