Sanoat tarmog‘ida investitsiyalardan samarali foydalanish jarayonlarini statistik baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

Ushbu avtoreferat Oʻzbekistonda sanoat tarmoqlarida investitsiyalardan samarali foydalanishni statistik baholash va Surxondaryo viloyati misolida ushbu jarayonlarni tahlil qilishga bag'ishlangan. Tadqiqotda sanoatni rivojlantirish, investitsiyalarni jalb qilish va ulardan samarali foydalanishning dolzarbligi, zamonaviy iqtisodiyotda investitsiyalar rolini oshirish kabi masalalar yoritilgan. Ishda Surxondaryo viloyati sanoat tarmoqlariga yo'naltirilgan investitsiyalarning hajmi, tarkibi va samaradorligi tahlil qilingan hamda mavjud muammolar va ularni bartaraf etish bo'yicha takliflar berilgan. Tadqiqotda Investitsiya turlari, shakllari, xalqaro reytinglar, shuningdek, Surxondaryo viloyati sanoat korxonalari va shaharlarining investitsiya faolligi va samaradorligi bo'yicha tahlillar keltirilgan. ARIMA modellaridan foydalangan holda investitsiyalarni prognozlash ham amalga oshirilgan.

Asosiy mavzular

• Tadqiqotning dolzarbligi va zaruriyati: Global miqyosda sanoat tarmoqlariga investitsiyalar jalb qilish va ulardan samarali foydalanishning ahamiyati, Oʻzbekistonning 2030 strategiyasida investitsiyalarni jalb qilishning oʻrni, sanoatning barqaror rivojlanishida investitsiyalarning roli yoritilgan.
• Investitsiyalarning turlari, shakllari va xalqaro reytinglar: Davlat, chet el va xususiy investitsiyalar, moliyaviy, real, riskli kapital va nekredit investitsiyalar kabi turlari hamda investitsiya reytinglarining muhimligi tushuntirilgan.
• Surxondaryo viloyati sanoatida investitsiyalarning tahlili: Surxondaryo viloyati sanoat korxonalariga kiritilgan investitsiyalar hajmi, samaradorligi, qisqa va oʻrta muddatli investitsiya tendensiyalari, sanoat korxonalarining zanjirsimon va bazisli usulda mutlaq oʻzgarishi hamda oʻsish surʼati tahlil qilingan.
• ARIMA modellaridan foydalangan holda investitsiyalarni prognozlash: Surxondaryo viloyatida investitsiyalar, sanoat mahsuloti va sanoat korxonalari sonini prognoz qilish uchun ARIMA modellaridan foydalanish usullari va natijalari keltirilgan.