Ma’lumotlarni intellektual tahlil etishning usullari va dasturiy ta’minoti

Dissertatsiya ma'lumotlarni intellektual tahlil etishga, xususan klasterlash usullariga bag'ishlangan. Unda klasterlash algoritmlarining nazariy asoslari, ularning qiyosiy tahlili hamda Delphi dasturlash tilida yaratilgan dasturiy ta'minotning imkoniyatlari ko'rib chiqilgan. Ishda, shuningdek, kompyuter xonalari yoritilishiga qo'yiladigan talablar va elektr xavfsizligi masalalari ham yoritilgan.

Asosiy mavzular

Ma'lumotlarni intellektual tahlil etish usullari: Ma'lumotlarni intellektual tahlil etish tizimining maqsad va vazifalari, ma'lumot turlari, ularni saqlash formatlari, Data Mining usullari va bosqichlari
Klasterizatsiya masalasi algoritmlari: Klasterizatsiya masalasining formal qo'yilishi, turli klasterlash algoritmlari (aglomerativ, divizim, k-means, Fuzzy C-Means, Gustafson-Kassel) va ularning qiyosiy tahlili, algoritmlarda masofani o'lchash usullari
Klasterizatsiya algoritmlarining dasturiy ta'minoti: Klasterlash usullarining amaliy dasturiy paketlarda (SPSS, MATLAB) qo'llanilishi, Delphi tilida yaratilgan klasterlash dasturiy ta'minoti
Kompyuter xonalarini yoritish va elektr xavfsizligi: Kompyuter xonalarini yoritishga qo'yiladigan talablar, yoritish normalari, shovqindan saqlanish, elektr xavfsizligini ta'minlash