Aнализ и обработка медико-биологической информации

Ushbu kitob tibbiyot va biologiya sohasidagi ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashning zamonaviy usullarini o'rganishga bag'ishlangan. Kitobda statistik tahlil usullari, neyron tarmoqlar, ma'lumotlarni qazib olish texnologiyalari va MATLAB tizimidan foydalanish kabi mavzular yoritilgan. Bundan tashqari, ekspert tizimlari va ularning tibbiyotdagi roli ham ko'rib chiqiladi. Kitob tibbiyot xodimlari, biologlar va bioinjenerlar uchun mo'ljallangan.

Asosiy mavzular

  • Ko'p faktorli korrelyatsion va regressiya tahlili: Ushbu bo'limda tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilishda korrelyatsion va regressiya tahlili usullarini qo'llashning asosiy prinsiplari va vazifalari ko'rib chiqiladi. Shuningdek, STATISTICA dasturiy paketidan foydalanish orqali tahlilni amalga oshirish usullari ham keltirilgan.
  • Neyron tarmoq texnologiyalari: Ushbu bo'lim neyron tarmoqlarning tuzilishi, ishlash prinsiplari va tibbiyotda qo'llanilishi haqida ma'lumot beradi. Neyron tarmoqlarni o'qitish usullari, ularning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, tibbiy ma'lumotlarni qayta ishlashda neyron tarmoqlardan foydalanish misollari keltirilgan.
  • Ma'lumotlarni qazib olish texnologiyalari: Ushbu bo'limda ma'lumotlarni qazib olish texnologiyalarining asosiy prinsiplari va tibbiyotda qo'llanilishi haqida ma'lumot beriladi. Ma'lumotlarni qazib olish usullari, ularning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilishda ma'lumotlarni qazib olishdan foydalanish misollari keltirilgan.
  • MATLAB tizimida tibbiy tasvirlarni qayta ishlash: Ushbu bo'limda MATLAB tizimidan foydalanib tibbiy tasvirlarni qayta ishlash usullari ko'rib chiqiladi. Tasvirlarni filtrlash, segmentatsiya qilish, morfologik tahlil qilish va boshqa usullar tasvirlangan. Shuningdek, MATLABda elektrokardiogrammalarni sintez qilish va tahlil qilish usullari ham keltirilgan.
  • Tibbiyotda ekspert tizimlari: Ushbu bo'limda ekspert tizimlarining asosiy prinsiplari va tibbiyotda qo'llanilishi haqida ma'lumot beriladi. Ekspert tizimlarni yaratish usullari, ularning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, tibbiy tashxis qo'yishda ekspert tizimlardan foydalanish misollari keltirilgan. Otorinolaringologik kasalliklarni tashxislashda ekspert tizimini yaratish algoritmi va dasturiy ta'minoti ham ko'rib chiqiladi.
  • Kasallik tarixini yuritishning avtomatlashtirilgan tizimlari: Ushbu bo'limda kasallik tarixini yuritishning avtomatlashtirilgan tizimlarining asosiy prinsiplari va ularning afzalliklari ko'rib chiqiladi. Elektron tibbiy kartalarni yaratish va ulardan foydalanish usullari, shuningdek, kasallik tarixini yuritishning avtomatlashtirilgan tizimlariga qo'yiladigan talablar keltirilgan.
  • Organizmning kislota-ishqoriy holatini baholashda ma'lumotlarni avtomatlashtirish: Organizmning kislota-ishqoriy holatini baholashda ma'lumotlarni avtomatlashtirish usullari tavsiflanadi.