Минимаксный подход к структурному анализу данных методом ядерной кластеризации

Ushbu dissertatsiya ishi ma'lumotlarni strukturaviy tahlil qilishga minimal yondashuvni taklif etadi, bunda yadroviy klasterlash usuli qo'llaniladi. Dissertatsiya ishi ma'lumotlarni boshqarish tizimlarida klasterlashning ahamiyatini, yadroviy klasterlash algoritmlarini va ularning samaradorligini o'rganadi. Ishda ma'lumotlarni qayta ishlash, tasvirlarni segmentlash va biologik ma'lumotlarni tahlil qilish kabi turli sohalarga oid amaliy natijalar keltirilgan. Yadroviy klasterlashning turli modifikatsiyalari va ularning samaradorligi lingvistik tahlil va boshqa klasterlash usullari bilan taqqoslanadi. Shuningdek, gen ifodasi va protein ketma-ketligini tahlil qilish bilan bog'liq tajribalar ham ko'rib chiqiladi.

Asosiy mavzular

Ma'lumotlarni strukturaviy tahlil qilishda minimal yondashuv: Yadroviy klasterlash usuli orqali ma'lumotlarni strukturaviy tahlil qilishning minimal yondashuvi ishlab chiqilgan va batafsil bayon etilgan. Bu yondashuv ma'lumotlarni boshqarish tizimlarida klasterlashning ahamiyatini ko'rsatadi.
Yadroviy klasterlash algoritmlari: Yadroviy klasterlash algoritmlarining turli modifikatsiyalari taklif etilgan va ularning samaradorligi lingvistik tahlil va boshqa klasterlash usullari bilan taqqoslangan.
Tasvirlarni segmentlash: Tasvirlarni segmentlash uchun yadroviy klasterlash usuli qo'llanilgan va uning samaradorligi normallashtirilgan kesish usuli bilan solishtirilgan.
Gen ifodasi va protein ketma-ketligini tahlil qilish: Gen ifodasi va protein ketma-ketligini tahlil qilishda yadroviy klasterlash usuli qo'llanilgan va uning natijalari ma'lum dasturlar bilan solishtirilgan.