Imitatsion modellashtirishning matematik statistik modeli

Ushbu referat ehtimollar nazariyasi va matematik statistika faniga bag'ishlangan bo'lib, tasodifiy hodisalar, miqdorlar, ularning taqsimlanish qonunlari, tizimlarni statistik modellashtirish, tasodifiy obyektlarni modellashtirish usullari va matematik model adekvatligini tekshirish kabi mavzularni qamrab oladi. Unda statistic usullar, Monte Karlo usuli, adekvatlikni tekshirish va modelni sozlash kabi tushunchalar ham ko'rib chiqiladi.

Asosiy mavzular

Tasodifiy hodisalar va miqdorlar: Tasodifiy hodisalar ta'rifi, turlari (uzluksiz, diskret), ehtimollik darajasi, tasodifiy miqdorning funktsiyasi va qiymatlari.
Taqsimlanish qonunlari va sonli tavsiflar: Taqsimlanish qonunining ta'rifi, diskret tasodifiy miqdorlarning taqsimot qonuni, ehtimollikni hisoblash.
Tizimlarni statistik modellashtirish: Imitatsion tajriba o'tkazish, chiqish xarakteristikalarini o'lchash, statistik usullar (determinirlangan va statistic) va ularning qo'llanilishi.
Tasodifiy obyektlarni modellashtirish usullari: Statistic tajribalar o'tkazish, Monte Karlo usuli (mohiyati, qo'llanilishi), tizimning vaqt bo'yicha o'zgarishini ifodalash.
Matematik model adekvatligini tekshirish: Modelni tizmga adekvatligini tekshirish, adekvatlikni tekshirish turlari, modelni sozlash (kalibrovka) usullari.