Maple tizimida statistik tahlil masalalarini yechish jarayonini namoyish qilish
Ushbu bitiruv malakaviy ishi ommaviy hodisalarni statistik qayta ishlash hamda natijalarni turli ko'rinishda aks ettirish vositalariga bag'ishlangan. Ishda statistik analiz masalalarini yechish uchun dasturiy vosita yaratish, namunaviy masalalarni yechish jarayonini namoyish qiladigan elektron kurs yaratish masalalari ko'rib chiqilgan.
Asosiy mavzular
- Statistik tahlil uchun amaliy vositalar: Ushbu bobda statistik tahlil masalalarini yechishga yordam beradigan Maple matematik paketining ichki qurilgan va modul asosidagi vositalari ko'rib chiqiladi. Psevdotasodifiy sonlar generatori, gipotezalarni tekshirish, tasvirlovchi statistika vositalari, gistogrammalar yaratish va boshqa amaliy vositalar tavsiflanadi.
- Ma'lumotlarni statistik qayta ishlash vositalarining amaliy tadbiqlari: Bu bobda statistik tahlil vositalarining amaliy tadbiqlari misollar bilan ko'rsatiladi. Bir nechta amaliy masalalar matematik usulda va Maple tizimi yordamida yechiladi. Masalalarga tanlanma, dispersiya, ishonchlilik intervali, regression tenglamalari va korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash kabi masalalar kiradi.
- Ma'lumotlarni statistik qayta ishlash vositalarini namoyish etish uchun elektron kurs yaratish: Ushbu bobda matematik statistika masalalarini yechish jarayonini vizuallashtiruvchi elektron kurs yaratish jarayoni tasvirlangan. Elektron kursning umumiy sxemasi, undagi ishchi varaqni hujjatlashtirish va giperhavolalar orqali ishlash usullari keltirilgan.
- Dinamik qatorlar tahlili elementlari: Variasion va vaqt(dinamik) qatorlarni tahlil qilish iqtisodiy hodisalarni bashoratlash masalalarini o'z ichiga olgan ko'pgina statistik-iqtisodiy tadqiqotlarda muhim ahamiyatga ega.
- Ma'lumotlarni regression tahlil elementlari: Statistik ma'lumotlarni silliqlash va ikki tipdagi chiziqli va nochiziqli regressiya modellarini qurish uchun eng kichik kvadratlar usuli keng qo'llaniladi.