Норавшан ва стохастик ахборот муҳитларида маълумотларни излаш ва қайта ишлаш моделлари, усуллари

Dissertatsiya ishi noaniq va stoxastik axborot muhitlarida ma'lumotlarni qidirish va qayta ishlash modellarini, usullarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Korporativ axborot kutubxona tizimlarida intellektual qidiruvni takomillashtirishga qaratilgan. Dissertatsiya uchta tilda (o'zbek, rus, ingliz) taqdim etilgan va ilmiy kengash veb-sahifasida joylashtirilgan.

Asosiy mavzular

Axborot muhitlarini klassifikatsiyasi: Dissertatsiyada axborot muhitlarining turlari (deterministik, stoxastik, noaniq) klassifikatsiyasi ishlab chiqilgan. Har bir muhit uchun ma'lumotlarni izlash va qayta ishlash usullari taqdim etilgan.
Qidiruv tizimining modellari va usullari: Korporativ axborot kutubxonalari uchun noaniq va stoxastik muhitlarda ma'lumotlarni intellektual izlashning matematik modellari, algoritmlari va dasturiy ta'minoti ishlab chiqilgan. Semantic yadro yaratish usullari taklif etilgan.
FSV texnologiyasi: Ma'lumotlarni izlash tizimini yaratuvchi FSV texnologiyasi, uning arxitekturasi, tarkibiy modullari, algoritmlari va ma'lumotlar bazasi loyihasi ishlab chiqilgan.