Increase of data proceeding relibility on the basis of fuzzy model of random time processes identification

Ushbu maqola INTELLEKTUAL TAVSIFNING TO'G'RIKLIGINI OSHIRISH BO'YICHA FUZZY MODEL ASOSIDA TASODIFIY VAQT JARAYONLARINI TASVIRI BO'YICHA metodologik asoslarni ishlab chiqish va fuzzy model yordamida tasodifiy vaqt jarayonlarini (SVP) tasniflash uchun intellektual tahlil tizimlarini yaratishga bag'ishlangan. Ushbu maqolada fuzzy modellar yordamida noyustatsionar obyektlarning ma'lumotlarini qayta ishlashni optimallashtirish usullarini ishlab chiqishning nazariy va amaliy jihatlari ko'rib chiqiladi. Mualliflar fuzzy to'plamlar, fuzzy logikalar va neyron tarmoqlar imkoniyatlarini birlashtirish asosida identifikatsiyalashning tamoyillari, usullari va algoritmlarini ishlab chiqqanlar. Ushbu ishlanma usuli aniqligini eksperimental tadqiqotlar natijalari bilan tasdiqlangan.

Asosiy mavzular

Texnik fanlar: Ushbu mavzu intellektual tahlil tizimlarini yaratish, noyustatsionar obyektlarning ma'lumotlarini qayta ishlashni optimallashtirish, fuzzy to'plamlar, fuzzy logikalar va neyron tarmoqlar asosida identifikatsiyalashning tamoyillari, usullari va algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Maqolada tasodifiy vaqt jarayonlarini (SVP) tasniflash uchun fuzzy modeldan foydalaniladi.
Axborotni qayta ishlash va bashoratlash: Maqolada ma'lumotlarni qayta ishlash va bashoratlashning yangi usullari, shu jumladan, fuzzy modellar va neyron tarmoqlarni qo'llash usullari ko'rib chiqiladi. Maqsad – tasodifiy vaqt jarayonlarining prognozini aniqligini oshirish.
Noyustatsionar jarayonlar identifikatsiyasi: Ushbu mavzu noyustatsionar jarayonlarni identifikatsiyalash va ularning xususiyatlarini tahlil qilishga qaratilgan. Fuzzy modellar yordamida noyustatsionar obyektlarning ma'lumotlarini qayta ishlashni optimallashtirish usullari ishlab chiqiladi.