СИНТЕЗ АММИИАКА МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Ushbu maqolada suyuqlikning kichik (tomchi) sarfini o'lchashni intellektuallashtirish masalalarini ko'rib chiqadi. Suyuqlikning kichik sarfini yuqori aniqlikda o'lchash kimyo, biokimyo sanoati, tibbiyot va boshqa sohalarda muhim ahamiyatga ega, masalan, farmatsevtikada dori vositalari eritmalarining sarfini o'lchashda. Kichik sarflarni avtomatik boshqarish uchun signallarni keyingi qayta ishlash, tahlil qilish va boshqaruv ta'sirini shakllantirish uchun signallarni aylantirish imkonini beruvchi yuqori aniqlikdagi o'lchov vositalari talab qilinadi. Ushbu maqolada taklif etilayotgan usullar, zamonaviy uskunalar va neyron tarmoqlari asosida ishlaydigan tizimlarni qo'llash orqali o'lchovlar aniqligini oshirish yo'llari ko'rsatilgan.

Asosiy mavzular

Muammo va mavjud yechimlar: Maqolaning birinchi qismida suyuqlikning kichik sarfini o'lchashdagi muammolar, jumladan, mavjud uskunalar va usullarning kamchiliklari (katta o'lcham, murakkab tuzilish, past aniqlik, past sezuvchanlik) ko'rib chiqilgan. Ayniqsa, keng tarqalgan kontakt usuli agressiv va xavfli muhitlarda qo'llash imkoniyatini cheklashi ta'kidlangan.
Taklif etilayotgan sensor va uning ishlash prinsipi: Suyuqlikning kichik sarfini aniq o'lchash uchun taklif etilgan sensor (rasm 1) quyidagilardan iborat: korpus, lazerli yorug'lik manbai, fotopriyomnik (fototranzistor yoki fotodiod), optik tizim (ikkita linza va plastinkalar), va yorug'lik o'tkazuvchi element. Yorug'lik o'tkazuvchi element ichidan tomchilar shaklidagi suyuqlik o'tganda, optik tizim yordamida hosil bo'lgan yorug'lik o'zgarishi fotopriyomnik tomonidan qabul qilinadi va elektr signalga aylantiriladi.
Neyron tarmoqlari va intellektual o'lchov: O'lchov natijalarini qayta ishlash uchun sun'iy intellekt, xususan, neyron tarmoqlari texnologiyalaridan foydalanish taklif etiladi. Ko'p qatlamli perseptronlar (MLP) kabi to'g'ridan-to'g'ri tarqaladigan neyron tarmoqlari o'lchovlar aniqligini oshirish va jarayonlarni avtomatlashtirish uchun ishlatilishi mumkinligi aytib o'tilgan. Neyron tarmoqlarini o'qitish (sinaptik koeffitsientlarni sozlash) va ulardan foydalanish usullari haqida so'z boradi.
Sensorning afzalliklari: Taklif etilgan sensorning afzalliklari sifatida o'lchov aniqligining oshishi (diskret o'zgartirishlar va signallarni diskretlashtirishni ko'paytirish hisobiga), optik o'lchov usulining qo'llanilishi, sensorning yorug'lik o'tkazuvchi elementida joylashganligi (kontakt usulidan qochish va qo'llash sohasini kengaytirish), agressiv va zaharli suyuqliklarni o'lchash imkoniyati va jarayonni real vaqt rejimida boshqarish imkoniyati keltirilgan.