Bosh sahifa>Qidiruv natijalari

🔍

Распознавания речи

Ushbu kurs ishi nutqni tanib olish va kalit so'zlarni aniqlash sohasidagi audio ma'lumotlar bilan ishlash bo'yicha tajribaviy-eksperimental tadqiqotni o'z ichiga oladi. Unda nutqni tanib olishning turli usullari, shu jumladan, ovozli signallarni qayta ishlash, mel-filtrlardan foydalanish, yashirin Markov modellarini (YMM) qo'llash hamda ularning afzalliklari va kamchiliklari ko'rib chiqilgan. Tadqiqot davomida nutqni tanib olishning samaradorligini oshirish maqsadida dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan va amaliy sinovlardan o'tkazilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Алгоритмы распознавания речи

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Разработка приложения для распознавания определенных объектов на платформе Android с использованием библиотеки OpenCV

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Метод распознавания изображений на мобильном телефоне Android

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Алгоритмы распознавания непрерывных объектов на основе синтеза моделей нечеткой логики и нейронной сети

Ushbu maqolada noturg'un ob'ektlarni aniqlash, tasniflash, talqin qilish, tahlil qilish va prognozlash masalalarini hal qilish uchun ma'lumotlarni adaptiv qayta ishlash tizimlarini qurishga konstruktiv yondashuvlar ko'rib chiqiladi. Matematik apparat - sun'iy neyron tarmoqlar (NN), noaniq mantiq modellari, shuningdek, moslashuv, approksimatsiya va o'z-o'zini tashkil etish xususiyatlaridan foydalanish usullari va algoritmlari keltirilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Разработка нечеткой логическая методы для распознавания биометрических признаков

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Модифицированные методы и алгоритмы распознавания образов при решении проблем Data mining

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Создание системы распознавания узбекской речи

Ushbu kitob nutqni aniqlash texnologiyasini rivojlantirishga bag'ishlangan bo'lib, o'zbek tilidagi nutqni aniqlash sistemalarini yaratish masalalarini o'rganadi. Unda kompyuter yordamida nutqni aniqlash usullari, sistemalarning tuzilishi, nutq signallarini qayta ishlash, modellarni yaratish, dasturlash va xavfsizlik masalalari yoritilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ МИКРООБЪЕКТОВ В ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

Maqolada dinamik boshqaruv tizimlarida mikroobyektlar tasvirlarini aniqlash uchun neyron tarmoqlaridan foydalanish usullari ko'rib chiqilgan. Mikroobyektlarning o'ziga xos xususiyatlari va ularni aniqlashdagi qiyinchiliklar tahlil qilingan. Neyron tarmoqlariga asoslangan adaptiv boshqaruv algoritmlarini ishlab chiqish va qo'llash masalalari yoritilgan. Shuningdek, dinamik tizimlarning matematik modellari va ularni aniqlash usullari, jumladan, diskret identifikatsiya modellari muhokama qilingan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

КОНТРОЛЬ ОШИБОК В ТЕКСТАХ НА ОСНОВЕ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТОВ НА УЗБЕКСКОМ ЯЗЫКЕ

Ushbu maqola o'zbek tilidagi matnlarda optik belgilarni aniqlash (OCR) asosida xatolarni nazorat qilish muammosini ko'rib chiqadi. Maqolada matnlarni aniqlashning asosiy tamoyillari va WSA belgilarni aniqlash algoritmi muhokama qilinadi. Taqdim etilgan OCR tizimi ko'p ustunli matnlarni aniqlay oladi, avtomatik ravishda matn segmentlarini aniqlay oladi va rasmlarni aniqlash zonasidan olib tashlaydi. Maqolada matnlarni segmentlarga va ustunlarga ajratish, satrlarni aniqlash, belgilarni aniqlash va olingan so'zlarni lug'at yordamida tekshirish usullari batafsil bayon etilgan. OCR tizimining ishlashini yaxshilash uchun turli xil usullar, masalan, satrlarni aniqlash, belgilar orasidagi bo'shliqlarni aniqlash va belgilarni aniqlash algoritmi (WSA) batafsil tushuntirilgan. Bundan tashqari, maqolada OCR tizimining aniqligini oshirish uchun olingan so'zlarni lug'at yordamida tekshirish muhimligi ta'kidlangan. Maqola o'zbek tilidagi matnlarni avtomatik ravishda aniqlash va tuzatish tizimlarini ishlab chiqishga qaratilgan tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilarga mo'ljallangan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%