Bosh sahifa>Qidiruv natijalari
🔍

Approximation

This is an advanced English grammar lesson about approximation. It explains how to use approximate language in spoken and informal written English when exact details are not important or known. It covers using words like 'some', 'around', 'about', 'roughly', and 'approximately' with numbers. It also details using '-odd', phrases for large amounts, and phrases indicating amounts over/under. The lesson further explains using 'kind of' and the suffix '-ish' with adjectives to make them less exact. Finally, it covers using 'stuff' and 'thing(s)' as vague words for substances, materials, or groups of objects.

🔑 Kalit soʻz🎯 79.2%

Сан есімнің жалпы сипаты

This presentation focuses on the characteristics of numerals in the Kazakh language. It covers topics such as the lexico-semantic peculiarities of numerals, their morphological structure, syntactic function, and semantic categories. The presentation also delves into different types of numerals, including cardinal, ordinal, collective, distributive, approximate, and fractional numerals. It explains how these numerals are formed and used in the Kazakh language, providing examples to illustrate their usage.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.3%

Решение задачи аппроксимации равновесных зависимостей с учетом совокупных ошибок в измерениях переменных

Ushbu ilmiy maqola ko'p komponentli aralashmalar uchun fazoviy muvozanatni matematik modellashtirish muammosini ko'rib chiqadi. Ishda zamonaviy dasturiy vositalarning xususiyatlari va ular tomonidan ishlatiladigan boshlang'ich ma'lumotlarning noaniqliklarini hisobga olishning ahamiyati ta'kidlangan. Xususan, avtomatlashtirish va kimyoviy texnologiya sohasidagi tadqiqotlar asosida, aniqlikni oshirish va sifatli mahsulotni ishlab chiqarish uchun o'lchovlardagi umumiy xatoliklarni hisobga olish muhimligi ko'rsatib o'tilgan. Mualliflar o'zgaruvchilarning muvozanatli bog'liqliklarini baholash va ularning approksimatsiyasini aniqlash uchun maksimal ehtimollik usulidan foydalanadilar. Tadqiqotda modellashtirish jarayonida yuzaga keladigan xatoliklarni minimallashtirish va ularning natijaga ta'sirini kamaytirish yo'llari ko'rsatilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 71.9%

Tеnglamaning haqiqiy ildizlarini taqribiy hisoblash

Ushbu kitob, "Tenglamaning haqiqiy ildizlarini taqribiy hisoblash" mavzusiga bag'ishlangan bo'lib, unda transsendent tenglamalarni taqribiy yechish usullari, jumladan, vatarlar usuli, urinmalar usuli va birlashtirilgan usullar batafsil ko'rib chiqilgan. Kitobda har bir usul uchun misollar keltirilgan va usullarning qo'llanilishi tushuntirilgan. Shuningdek, kitobda tajriba ishi variantlari va Pascal algoritmik dasturi ham keltirilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 71.5%

The method of approximation of the sequence for some nonelinear boundary value problems

Ushbu nashrning asosiy maqsadi chegaraviy qiymat muammolarini taqdim etish va ularni yechish usullarini o'rganishdir. Maqolada oddiy differensial tenglamalar, xususan, chegaraviy qiymat muammolarining tizimlari ko'rib chiqiladi. Tadqiqotda A.M. Samoylenko va boshqa olimlarning usullaridan foydalangan holda yaqinlashish usullari o'rganiladi. Ishda chegaraviy qiymat muammolarini yechishda qo'llaniladigan usullarning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Maqola differensial tenglamalar sohasidagi tadqiqotchilar uchun muhim manba bo'lib xizmat qiladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 71.5%

"Апроксиматорларни яратиш усулларининг тахлили "

Ushbu maqola raqamli polimomial aproksimatorlarni yaratish usullarini tahlil qiladi, ularga qo'yiladigan umumiy talablarni aniqlaydi va ular uchun optimal yechimlar taklif etadi. Maqolada aproksimatorlarning aparat (apparat) va dasturiy (programma) implementatsiyasi, ularning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, universal va ixtisoslashtirilgan yondashuvlar ko'rib chiqiladi. Turli xil aproksimatsiya usullari, jumladan, jadval usuli va integratsiya bloklariga asoslangan usullar tahlil qilinadi va ularning qo'llanilishi bo'yicha tavsiyalar beriladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 71.4%

О приближениях функций с выпуклой производной посредством полиномиальных сплайнов

Ushbu maqolada qismli-polinomial splaynlar yordamida funksiyalarni optimal yaqinlashtirishning eng yaxshi taqribiy baholari bayon etilgan. Xususan, Lipshitz shartini qanoatlantiruvchi va chiqariladigan funksiyalarning birinchi turidagi funksiyalar hamda ularning tekis cheklangan yoki chiqariladigan qismlariga oid baholar ko'rib chiqilgan. Tadqiqotda hatto eng kichik darajadagi (birinchi darajali) polinomial splaynlar va ixtiyoriy uchastkali (nodal) nuqtalar bilan ham eng yaxshi yaqinlashuv baholanishi ko'rsatib berilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 71.1%

Оптимальный алгоритм приближенного вычисления интегралов, разработка рекомендации и применения его для решения прикладных задач

Ushbu bitiruv malakaviy ishi oliy matematika faniga oid bo'lib, unda aniq integralni taqribiy hisoblashning optimal algoritmlari ishlab chiqilgan va ularni amaliy masalalarni yechishda qo'llash usullari ko'rsatilgan. Ishda integralni taqribiy hisoblashning turli usullari (to'g'ri to'rtburchaklar, trapetsiyalar, Simpson va Gauss usullari) tahlil qilingan hamda ularning xatoliklari baholangan. Shuningdek, ishda ishlab chiqilgan algoritmlarni termodinamik muvofiqlikni tekshirish va to'g'ri to'rtburchak plastinkaning egilish masalasini yechish kabi amaliy masalalarga tatbiq etish masalalari ham ko'rib chiqilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 70.8%

«Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей»

Ushbu kitob O'zbekiston Respublikasi oliy va o'rta maxsus ta'lim vazirligi tomonidan nashr etilgan bo'lib, Toshkent kimyo-texnologiya institutining "Informatika, avtomatizatsiya va boshqaruv" kafedrasi tomonidan tayyorlangan. Kitob "Neyron tarmoqlar yordamida funksiyalarni approksimatsiya qilish" laboratoriya ishiga bag'ishlangan metodik qo'llanma hisoblanadi. Qo'llanma "Texnologik jarayonlarni modellashtirish va optimallashtirish" kursi doirasida talabalarga mo'ljallangan. Unda neyron tarmoqlarning tuzilishi, ishlash prinsipi, o'qitish usullari, laboratoriya topshiriqlari va ularni bajarish tartibi batafsil yoritilgan. Kitob 2012-yilda Toshkent shahrida nashr etilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 70.4%